为Transformer注入长期记忆:Memo框架解决具身智能核心挑战
近年来,Transformer模型在自然语言处理等领域取得了巨大成功,但在处理需要长时程记忆的序列决策任务时,它面临着显著限制。在面对一些长序列的任务时,随着时间推移,视觉输入和其他环境信息会迅速超出Transformer的上下文处理能力。
智能体 智能 transformer memo memo框架 2025-10-29 21:00 1
近年来,Transformer模型在自然语言处理等领域取得了巨大成功,但在处理需要长时程记忆的序列决策任务时,它面临着显著限制。在面对一些长序列的任务时,随着时间推移,视觉输入和其他环境信息会迅速超出Transformer的上下文处理能力。
智能体 智能 transformer memo memo框架 2025-10-29 21:00 1
近年来,Transformer模型在自然语言处理等领域取得了巨大成功,但在处理需要长时程记忆的序列决策任务时,它面临着显著限制。在面对一些长序列的任务时,随着时间推移,视觉输入和其他环境信息会迅速超出Transformer的上下文处理能力。
智能体 智能 transformer memo memo框架 2025-10-29 21:06 1